[DB🌱] JOIN

실무에서 필수로 쓰이는 JOIN 절에 대해서 정리해보겠다.

이번 포스팅에서는 INNER 조인 OUTER 조인에 대해서 간략하게 알아보자..

 

INNER JOIN 이란? LEFT OUTER JOIN 이란? .. 매번 JOIN절은 공부할때마다 이해했다고 생각했지만 막상 실무에서 응용하려고 하면 버벅거리기가 일쑤이다.........흑흑 

 

[예제 테이블]

오늘의 예제로 쓰일 간이테이블이다. FOOD 테이블!

 

🌱1. INNER 조인

특정 컬럼을 기준으로 정확히 매칭된 행들만 추출한다.  (A와 B의 교집합을 의미)

 INNER JOIN은 DEFAULT 옵션으로 조인 조건을 만족하는 행들만 반환하며 INNER키워드를 생략 가능하다.

CROSS JOIN, OUTER JOIN 과는 같이 사용할 수 없다.

 

 

 

[SQL 예시]

SELECT *

FROM FOOD_A A

INNER JOIN FOOD_B B

ON A.FOODNM = B.FOODNM;

 

[결과]

 

SELECT *

FROM FOOD_A A

JOIN FOOD_B B

ON A.FOODNM = B.FOODNM;

 

또는

 

SELECT A.* B.*

FROM FOOD_A A

JOIN FOOD_B B

ON A.FOODNM = B.FOODNM;

 

이런 식으로도 쓰일 수 있다!!

 

🌱2. OUTER 조인

 

🐸(1). LEFT OUTER JOIN

A LEFT OUTER JOIN B 일 경우, A는 모두 다 추출하고 B는 A에 존재하는(매핑되는) 행들만 추출한다.

(A가 기준이 됨!!)

A에 있는 B값만 가져온다. A에는 있는데 B에는 없는 경우 NULL처리

[SQL 예시]

SELECT *

FROM FOOD_A A

LEFT OUTER JOIN FOOD_B B

ON A.FOODNM = B.FOODNM;

 

[결과]

 

🐸(2). LEFT OUTER JOIN – (LEFT ONLY)

A의 전체를 추출하되, 만일 B와 매핑 되는 것이 있다면 그거는 제외하고 추출하는 것.

오로지 겹치는거 없이 홀로 있는 A의 데이터만 뽑고자 할 때!

[SQL 예시]

SELECT *

FROM FOOD_A A

LEFT OUTER JOIN FOOD_B B

ON A.FOODNM = B.FOODNM

WHERE B.ID IS NULL;

 

[결과]

 

🐸(3). RIGHT OUTER JOIN

A RIGHT OUTER JOIN B 를 하게 되면 B를 기준으로 A와 조인한다. (기준이 되는 테이블은 RIGHT니까 오른쪽에 있는 ’B’가 되는 것!)

[SQL 예시]

SELECT *

FROM FOOD_A A

RIGHT OUTER JOIN FOOD_B B

ON A.FOODNM = B.FOODNM;

 

[결과]

 

🐸(4). RIGHT OUTER JOIN – (RIGHT ONLY)

A RIGHT OUTER JOIN B 일 때,

기준이 되는 B의 모든 데이터 중 A에 없는 데이터만 추출한다.

 

[SQL 예시]

SELECT *

FROM FOOD_A A

RIGHT OUTER JOIN FOOD_B B

ON A.FOODNM = B.FOODNM

WHERE A.ID IS NULL;

 

[결과]

 

 

ref : https://cceeun.tistory.com/189

 

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🌱1. JOIN이란

두개 이상의 테이블을 결합하여 데이터를 검색하는 방법입니다.

자신이 검색하고 싶은 데이터가 한개의 테이블이 아니라 여러개의 테이블에 나누어져 있다면 각테이블의 컬럼을 한개씩 가져와서 그 컬럼을 접점으로 이용하여 여러 테이블에 나누어져 있는 데이터를 한번에 검색하는데요 보통 접점으로 사용하는 컬럼은 Primary Key 혹은 Foreign Key로 두 테이블을 연결합니다. 물론 두 컬럼을 접점으로 비교하기 위해서는 같은 데이터타입을 사용하는 컬럼이어야 하는 것은 당연합니다.

그렇다면 왜 데이터를 한개의 테이블에 넣지 않고 두개의 테이블에 나누어서 넣은 후에 Join이라는 과정을 거쳐서 데이터를 가져오는지 생각해 볼 필요가 있습니다.

 

아래의 테이블을 게시판의 DB테이블이라고 가정을 하고 생각해 보겠습니다. 이 경우에 만약 작성자의 나이가 어떠한 이유로 변경이 되었다면 테이블의 작성자 이름을 전부 수정해 주어야 할 것입니다.

만약 게시글이 100만개 라면 100만개를 모두 수정을 해줘야만 합니다.

 

게시글제목	게시글내용	작성자ID	작성자나이
자기소개	중략...	zozo123	24
Join 사용법	중략...	zozo123	24
해외여행 후기	중략...	zozo123	24

 

하지만 아래처럼 게시판의 테이블과 회원의 테이블이 따로 분리되어 있다면 어떨까요?

게시판의 데이터양이 얼마가 되었던간에 회원테이블에서 한번만 이름을 변경해주면 끝납니다.

만약 게시판에서 게시글 작성자의 나이나 이름의 데이터가 필요하다면 작성자 아이디의 컬럼을 이용해서 JOIN을 해주면 얼마든지 나이와 이름의 데이터를 가져올 수 있습니다. 

이러한 이유로 관계형데이터베이스에서 JOIN을 사용하고 있으며 JOIN에는 어떤 종류가 있는지 아래에서 한가지씩 살펴보도록 하겠습니다.

 

참고로 LEFT JOIN과 INNER JOIN 이 두가지를 절대적으로 많이 사용하고 나머지는 사용빈도가 적은 편입니다.

 

게시글제목	게시글내용	작성자ID
자기소개	중략...	zozo123
Join 사용법	중략...	zozo123
해외여행 후기	중략...	zozo123

 

ID	나이	이름
zozo123	24	홍길동
sata3000	27	이순신

 

 

🌱2. LEFT JOIN

첫번째로 살펴볼 JOIN은 LEFT JOIN입니다. 참고로 LEFT OUTER JOIN을 줄여쓰면 LEFT JOIN이 됩니다.

LEFT JOIN말고도 RIGHT JOIN도 있지만 사실상 LEFT JOIN과 방향만 다를 뿐 같은 개념이라고 생각하면 됩니다.

LEFT JOIN을 테스트 해보기 위해 아래의 테이블을 만들어 봤습니다. 

 

 

게시판 샘플 테이블(bbs)

bbs_seq	title	description	id_seq
1	Oracle	Oracle is...	1
2	MySql	MySql is...	1
3	MariaDB	MariaDB is...	2
4	Cubrid	Cubrid is...	NULL

 

아이디 샘플 테이블(id)

id_seq	id	name	profile_seq
1	star23	홍길동	1
2	zozo11	이순신	2
3	haha600	강감찬	3

 

 

 

 

위에서 만든 테이블 두개를 이용하여 LEFT JOIN을 아래의 쿼리문처럼 실행해 봤습니다.

각 테이블의 id_seq컬럼을 이용하여 JOIN을 했고 LEFT JOIN이기 때문에 왼쪽에 위치한 ID테이블이 기준이 됩니다.

따라서 ID테이블에는 있지만 BBS에는 없는 데이터의 경우 ID테이블의 정보는 그대로 출력되고 B테이블의 컬럼들에는 NULL값이 들어간채로 출력이 됩니다.

 

SELECT * FROM BBS A 
LEFT JOIN ID B
ON A.ID_SEQ = B.ID_SEQ

 

bbs_seq	title	description	A.id_seq	B.id_seq	id	name	profile_seq
1	Oracle	Oracle is...	1	1	star23	홍길동	1
2	MySql	MySql is...	1	1	star23	홍길동	1
3	MariaDB	MariaDB is...	2	2	zozo11	이순신	2
4	Cubrid	Cubrid is...	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL

 

 

 

이런식으로 JOIN후에 WHERE절로 조건을 줄수도 있습니다.

SELECT * FROM BBS A 
LEFT JOIN ID B
ON A.ID_SEQ = B.ID_SEQ
WHERE B.ID_SEQ IS NULL

 

bbs_seq	title	description	A.id_seq	B.id_seq	id	name	profile_seq
4	Cubrid	Cubrid is...	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL

 

 

 

 

 

 

🌱3. INNER JOIN

두번째로 살펴볼 JOIN은 INNER JOIN입니다. 참고로 INNER JOIN은 NULL값이 없습니다.

JOIN하는 두 테이블 모두에서 존재하는 값만 출력되기 때문입니다.

LEFT JOIN에서 살펴봤던 예시의 테이블을 이용해서 INNER JOIN을 하면 다음과 같습니다.

아래는 맨위쪽에있는 샘플테이블을 참고하여 만든 쿼리문과 쿼리문에 대한 결과값입니다.

 

 

SELECT * FROM BBS A 
INNDER JOIN ID B
ON A.ID_SEQ = B.ID_SEQ

 

bbs_seq	title	description	A.id_seq	B.id_seq	id	name	profile_seq
1	Oracle	Oracle is...	1	1	star23	홍길동	1
2	MySql	MySql is...	1	1	star23	홍길동	1
3	MariaDB	MariaDB is...	2	2	zozo11	이순신	2

 

 

 

 

 

 

🌱4. FULL OUTER JOIN

 

세번째로 살펴볼 JOIN은 FULL OUTER JOIN입니다.

참고로 FULL OUTER JOIN을 지원하지 않는 DB가 많습니다. FULL OUTER JOIN를 지원하지 않는 DB에서는 UNION 함수를 사용해서 FULL OUTER JOIN을 대체하여 사용합니다.

아래는 맨위쪽에있는 샘플테이블을 참고하여 만든 쿼리문과 쿼리문에 대한 결과값입니다.

 

 

SELECT * FROM BBS A 
FULL OUTER JOIN ID B
ON A.ID_SEQ = B.ID_SEQ

 

bbs_seq	title	description	A.id_seq	B.id_seq	id	name	profile_seq
1	Oracle	Oracle is...	1	1	star23	홍길동	1
2	MySql	MySql is...	1	1	star23	홍길동	1
3	MariaDB	MariaDB is...	2	2	zozo11	이순신	2
4	Cubrid	Cubrid is...	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL
5	NULL	NULL	NULL	3	haha600	강감찬	3

 

 

 

 

 

🌱5. EXCLUSIVE JOIN

 

마지막으로 살펴볼 JOIN은 EXCLUSIVE JOIN입니다.

EXCLUSIVE JOIN는 만약 테이블 두개를 JOIN한다면 둘중 한가지 테이블에만 있는 데이터를 가져옵니다.

다른 JOIN들과는 다르게 별도의 EXCLUSIVE JOIN함수가 있는 것은 아니고 기존의 LEFT JOIN과 Where절의 조건을 함께 사용하여 만드는 JOIN입니다.

아래는 맨위쪽에있는 샘플테이블을 참고하여 만든 쿼리문과 쿼리문에 대한 결과값입니다.

 

 

 

SELECT * FROM BBS A 
LEFT JOIN ID B
ON A.ID_SEQ = B.ID_SEQ
WHERE B.ID_SEQ IS NULL

 

bbs_seq	title	description	A.id_seq	B.id_seq	id	name	profile_seq
4	Cubrid	Cubrid is...	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL

 

 

 

ref : https://admm.tistory.com/40